Resumen

El uso de probabilidades condicionales ha ganado popularidad en varios campos como la medicina, las finanzas y el procesamiento de imágenes. Esto ha ocurrido especialmente con la disponibilidad de grandes conjuntos de datos que nos permiten extraer todo el potencial de los algoritmos de estimación disponibles. Sin embargo, dicho volumen de datos a menudo va acompañado de una gran necesidad de capacidad computacional, así como de un tiempo de compilación consiguiente. En este artículo, proponemos un método de estimación de bajo costo: primero demostramos analíticamente la convergencia de nuestro método a la probabilidad deseada y luego realizamos una simulación para respaldar nuestro punto.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Probabilidades condicionales; Campos; Medicina; Finanzas; Procesamiento de imágenes; Grandes conjuntos de datos
• Keywords:Conditional probabilities; Fields; Medicine; Finance; Imaging processing; Large datasets