Resumen

La profundidad de nieve y la Equivalencia de Agua de Nieve (SWE) son parámetros importantes para aplicaciones hidrológicas. En esta aplicación, se propuso un método teórico de estimación de la profundidad de la nieve con mediciones InSAR de paso repetido, y se desarrolló un análisis preliminar de sensibilidad de los cambios de fase de la nieve frente al ángulo de incidencia y la densidad de la nieve. Además, se analizaron y calibraron los parámetros de densidad de la nieve y ángulo de incidencia, y se utilizó el ángulo de incidencia local como sustituto del ángulo de incidencia del satélite para mejorar la estimación de la profundidad de la nieve. A partir de los resultados, las imágenes de coherencia mostraron que se puede encontrar un alto grado de coherencia para la nieve seca y, aparte del efecto de la nieve, el cambio de uso/cubierta del suelo debido a una larga línea de base temporal y la distorsión geométrica debida al terreno accidentado fueron las principales limitaciones de la técnica InSAR para medir la profundidad de la nieve y la SWE en esta zona. El resultado de la estimación de la profundidad de la nieve entre julio de 2008 y febrero de 2009 demostró que la profundidad media de la nieve era de unos 20 cm, lo que coincidía con los resultados del estudio de campo. La cobertura areal de la distribución de la nieve estimada a partir de los resultados de la profundidad de la nieve y la SWE coincidía con la cobertura de nieve obtenida a partir de los datos ópticos CCD del HJ-1A en la misma época.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:estimación de la profundidad de la nieve, densidad de la nieve, profundidad de la nieve, equivalencia en agua de nieve, profundidad media de la nieve, resultados del estudio de campo, parámetros del ángulo incidente, ángulo incidente local, línea de base temporal larga, análisis de sensibilidad preliminar
• Keywords:snow depth estimation, snow density, snow depth, snow water equivalence, average snow depth, field survey results, incident angle parameters, local incident angle, long temporal baseline, preliminary sensitivity analysis