El rendimiento de la espectroscopia funcional del infrarrojo cercano (fNIRS) se ve a veces degradado por las interferencias causadas por las actividades fisiológicas físicas o sistémicas. Varias interferencias que se presentan durante las grabaciones fNIRS son inducidas principalmente por el pulso cardíaco, la respiración y las oscilaciones fisiológicas espontáneas de baja frecuencia. En trabajos anteriores, introdujimos una medición multidistancia para reducir las interferencias fisiológicas basada en el filtrado adaptativo por mínimos cuadrados recursivos (RLS). Se han realizado simulaciones Monte Carlo para evaluar el rendimiento del filtrado adaptativo RLS. Sin embargo, aún queda por evaluar su idoneidad y rendimiento en datos humanos. Aquí abordamos la cuestión de cómo detectar la respuesta hemodinámica evocada al estímulo auditivo utilizando el método de filtrado adaptativo RLS. Se diseña una sonda multidistancia basada en fNIRS de onda continua para lograr la medición fNIRS y estudiar más a fondo la activación funcional cerebral. Este estudio verifica nuestros hallazgos anteriores de que el filtrado adaptativo RLS es un método eficaz para suprimir la interferencia global y también proporciona una forma práctica para la detección en tiempo real de la actividad cerebral basada en la medición multidistancia.
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