Resumen

Se propone un método de estimación de señal de multipercorso GPS escasa basado en el muestreo compresivo. Se diseña una nueva función de aproximación de norma 0, y el parámetro de la función aproximada se reduce gradualmente para realizar la aproximación de la norma 0. La señal escasa se reconstruye mediante un método de Newton modificado. El rendimiento de reconstrucción del algoritmo propuesto es mejor que varios algoritmos de reconstrucción comúnmente utilizados en diferentes números escasos e intensidades de ruido. Se establece el modelo de señal de multipercorso GPS escasa, y la señal de multipercorso escasa se estima mediante el algoritmo de reconstrucción propuesto en este artículo. En comparación con varios métodos de estimación comúnmente utilizados, el error de estimación del método propuesto es menor.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:GPS; Señal multipath dispersa; Compresión sensorial; Algoritmo de reconstrucción; Método de estimación; Función de aproximación
• Keywords:Gps; Sparse multipath signal; Compressive sensing; Reconstruction algorithm; Estimation method; Approximation function