Resumen

Los modelos matemáticos son métodos importantes para estimar los patrones epidemiológicos de las enfermedades y predecir las consecuencias de su propagación. La investigación de los factores de riesgo de los modos de transporte y el control de las exposiciones al transporte ayudarán a prevenir la transmisión de enfermedades en el sistema de transporte y a proteger la salud de las personas. En este artículo se establece un modelo multimodal de distribución del tráfico para estimar la propagación de virus. El análisis se basa en las pruebas empíricas obtenidas de la red de transporte real que conecta Wuhan con otras ciudades. Consideramos cinco modos de viaje principales, a saber, el modo automóvil, el modo ferrocarril de alta velocidad, el modo ferrocarril común, el modo autocar y el modo avión. Se utiliza un modelo logit de economía para predecir la distribución de los viajes y las enfermedades correspondientes. La eficacia del modelo se verifica con big data de la distribución del virus COVID-19. También se realizan pruebas basadas en el modelo para analizar el papel del bloqueo en los distintos modos de viaje. Además, se aplica un análisis de sensibilidad cuyos resultados ayudan a elaborar políticas para contener la transmisión de infecciones a través del tráfico.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:enfermedades, modelo multimodal de distribución del tráfico, modo ferroviario común, diferentes modos de viaje, modos de viaje dominantes, red real de transporte, modo ferroviario de velocidad, distribución, modelo, virus covid-19
• Keywords:diseases, multimodal traffic distribution model, common railway mode, different travel modes, mainstream travel modes, real transportation network, speed railway mode, distribution, model, covid-19 virus