Resumen

Este artículo ofrece una discusión y un análisis en profundidad de la estimación de las mediciones de la exposición en medicina nuclear mediante el procesamiento inteligente informatizado. Se centra en el estudio de algoritmos de extracción de energía para obtener una alta resolución energética con la menor frecuencia de muestreo ADC posible y reducir así la cantidad de datos. Este trabajo se centra en el algoritmo de extracción directa del pico de pulso, el algoritmo de ajuste de curvas polinómicas, el algoritmo de ajuste de curvas de función exponencial doble y el algoritmo de cálculo del área de pulso. Las formas de onda de salida del detector se obtienen con un osciloscopio y el módulo de análisis se diseña en MATLAB. Basándose en estos algoritmos, se analizan los datos obtenidos a partir de seis frecuencias de muestreo inferiores diferentes y se comparan con los resultados del algoritmo de extracción directa de picos de pulso de alta frecuencia de muestreo y el algoritmo de cálculo del área de pulso, respectivamente. Se comprobó la corrección del modelo de compartimentos, y se encontró que los resultados eran realistas y fiables, que se pueden utilizar para el análisis de los datos de exposición interna en la gestión de la salud ocupacional de la radiación, la estimación de la dosis de exposición interna para los grupos de emergencia nuclear, y la estimación de la dosis de exposición interna accidental. Los resultados del modelo de compartimentos del tracto respiratorio y del modelo de compartimentos del tracto digestivo pueden utilizarse para calcular los patrones de distribución y retención de radionucleidos y sus compuestos en el organismo, lo que puede servir para evaluar los daños de la contaminación interna por radionucleidos y orientar la aplicación del tratamiento médico.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:algoritmo de extracción directa de picos de pulso, algoritmo de cálculo del área de pulso, modelo de compartimentos, estimación, resultados, dosis de exposición interna accidental, diferentes tasas de muestreo inferiores, curva de función exponencial doble, tasa de muestreo ADC más baja posible, mediciones de exposición en medicina nuclear.
• Keywords:direct pulse peak extraction algorithm, pulse area calculation algorithm, compartment model, estimation, results, accidental internal exposure dose, different lower sampling rates, double exponential function curve, lowest possible ADC sampling rate, nuclear medicine exposure measurements