Resumen

Presentamos el nuevo estimador de razones de momios en eventos raros utilizando el método de Bayes Empírico en dos distribuciones binomiales independientes. Comparamos los estimados propuestos de las razones de momios con dos estimadores, el estimador de máxima verosimilitud modificado (MMLE) y el estimador de mediana no sesgado modificado (MMUE), utilizando el Error Relativo Estimado (ERE) como criterio de comparación. Se encontró que el nuevo estimador es más eficiente en comparación con los otros métodos.

• Materias:Máxima entropía Funciones hipergeométricas Estimación de parámetros Reversión a la media Máxima verosimilitud
• Subjects:Maximum entropy Hypergeometric functions Parameter estimation Mean reversion Maximum likelihood
• Palabras claves:Estimador; Razones de probabilidad; Eventos raros; Método de Bayes empírico; Error Relativo Estimado; Eficiencia
• Keywords:Estimator; Odds ratios; Rare events; Empirical Bayes method; Estimated Relative Error; Efficiency