Resumen

Recientemente, se han propuesto en la literatura los modelos de cluster de dispersión que evalúan con precisión el rendimiento del sistema de comunicación inalámbrica. Sin embargo, el algoritmo SAGE convencional no funciona para estos modelos basados en clústeres de dispersión porque su rendimiento es pobre cuando las señales de transmisión están muy correlacionadas. En este trabajo, estimamos el tiempo de llegada (TOA), la dirección de llegada (DOA) y la frecuencia Doppler para el modelo de cluster de dispersión mediante el algoritmo de clasificación de señales múltiples modificado (MUSIC). Utilizando las características espacio-temporales del canal multirayo, el algoritmo propuesto combina las técnicas de filtrado temporal y las técnicas de suavizado espacial para aislar y estimar los rayos entrantes. Los resultados de la simulación indican que el algoritmo propuesto tiene una menor complejidad y consume menos tiempo en el entorno denso de multitrayecto que el algoritmo SAGE. Además, el rendimiento de las estimaciones aumenta con los elementos de la matriz de recepción y la longitud de las muestras. Por lo tanto, el problema de la estimación de los parámetros del canal del modelo de dispersión puede abordarse eficazmente con el algoritmo MUSIC modificado propuesto.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radar Teoría de Antenas Onda electromagnética Redes Inalámbricas
• Subjects:Telecommunications networks Radar Antenna theory Electromagnetic waves Wireless Networks
• Palabras claves:modelo de agrupación de dispersión, algoritmo propuesto, música modificada propuesta, técnicas de filtrado temporal, técnicas de suavizado espacial, entorno denso de trayectorias múltiples, sistema de comunicaciones inalámbricas, algoritmo de música modificado, direcciones de llegada, algoritmo de salvia convencional
• Keywords:scatter cluster model, proposed algorithm, proposed modified music, temporal filtering techniques, spatial smoothing techniques, dense multipath environment, wireless communications system, modified music algorithm, directions of arrival, conventional sage algorithm