Resumen

En esta investigación se evaluó el desempeño del modelo de regresión de uso del suelo para la estimación espacio-temporal de material particulado fino (PM_2,5) en el área de Taipei (Taiwan). En términos específicos, este estudio integra el modelo mencionado con el enfoque geoestadístico dentro del marco del método bayesiano de máxima entropía. El marco epistémico resultante puede asimilar bases de conocimiento que incluyen lo siguiente: (a) tendencias espaciales empíricas de concentración de PM con base en la regresión del uso del suelo; (b) la dependencia espacio-temporal entre la información de observación de PM; (c) observaciones específicas de PM con respecto al sitio. El enfoque propuesto se aplicó a la estimación espacio-temporal de niveles de PM_2,5 del área de Taipei entre 2005 y 2007.

• Materias:Investigación operacional Desarrollo de procesos Administración Teorí­a bayesiana de decisiones estadísticas
• Subjects:Operations research Process development Management Bayesian statistical decision theory
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Estimación bayesiana, Entropía máxima bayesiana, Regresión del uso del suelo, Material particulado, Estimación espacio-temporal, Taipei, Taiwan
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Bayesian estimation, Bayesian maximum entropy, Land use regression, Particulate matter, Spatio-temporal estimation, Taipei, Taiwan