Resumen

En este artículo se muestra una visión general del modelo de regresión logística para variables dependientes que tienen dos o más niveles categóricos discretos. Se derivaron las ecuaciones de máxima verosimilitud de la distribución de probabilidad de variables dependientes, la cuales se solucionaron utilizando el método Newton-Raphson para sistemas de ecuaciones no lineales. Finalmente, se discute una implementación genérica del algoritmo.

• Materias:Botánica
• Subjects:Botany
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Máxima verosimilitud, Modelos de regresión logística, Método de Newton-Raphson
• Keywords:Management sciences, Operations research, process optimization, Maximum-likelihood estimation, Logistic regression models, Newton-Raphson method