El fútbol es un producto en proceso de socialización humana; puede fortalecer el cuerpo y mejorar la habilidad de trabajo en equipo. La introducción de la inteligencia artificial en el entrenamiento de fútbol es una tendencia inevitable; esta tendencia debe intensificarse, pero cómo aplicar la inteligencia artificial para resolver el problema del método de estimación del movimiento conjunto para jugadores de fútbol en el entrenamiento deportivo sigue siendo la principal dificultad actual. El principio básico del reconocimiento de patrones de acción en el entrenamiento de fútbol es determinar el tipo de acción de los jugadores de fútbol procesando y analizando la información de movimiento obtenida por el sensor. Debido a los movimientos complejos de los jugadores de fútbol y al entorno externo cambiante, todavía existen muchos problemas con el reconocimiento de acciones. Centrándose en la clasificación detallada de diferentes modos deportivos, este artículo investiga el reconocimiento del método de estimación del movimiento conjunto para jugadores de fútbol en el entrenamiento deportivo. Este documento utiliza el algoritmo de reconocimiento basado en el reconocedor de árbol de decisiones de múltiples capas para identificar el movimiento conjunto; el experimento muestra que el método utilizado en este documento identificó con precisión el movimiento conjunto para jugadores de fútbol en el entrenamiento deportivo.
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