Resumen

Los modelos farmacocinéticos de población (PPK) desempeñan un papel fundamental en el estudio de la farmacología cuantitativa, que se analizan clásicamente mediante modelos de efectos mixtos no lineales basados en ecuaciones diferenciales ordinarias. Este artículo describe la implementación de EDEs en modelos farmacocinéticos de población, donde los parámetros se estiman mediante una nueva aproximación de la función de verosimilitud. Esta aproximación se construye combinando el método MCMC utilizado en el modelado de efectos mixtos no lineales con el filtro de Kalman extendido utilizado en los modelos de EDE. Los resultados del análisis y la simulación muestran que el rendimiento de la aproximación de la función de verosimilitud para el modelo de EDE de efectos mixtos y el análisis de datos farmacocinéticos de población es confiable. Los resultados sugieren que el método propuesto es factible para el análisis de datos farmacocinéticos de población.

• Materias:Refinar preguntas Suma de mezclas Densidad multivariada Variables auxiliares Regresión paramétrica
• Subjects:Refine questions Mixture summation Multivariate density Auxiliary variables Parametric regression
• Palabras claves:Farmacocinética poblacional; Modelos; EDS; Función de verosimilitud; Efectos mixtos; Análisis
• Keywords:Population pharmacokinetic; Models; SDEs; Likelihood function; Mixed-effects; Analysis