Resumen

Dado que los métodos convencionales son incapaces de estimar los parámetros de los modelos fotovoltaicos (PV) con alta precisión, los algoritmos bioinspirados han atraído una atención significativa en la última década. La Búsqueda de Cucú (CS) se inventa basada en la inspiración del comportamiento parasitario de cría de algunas especies de cucú en combinación con el comportamiento de vuelo de Lévy. En este artículo, se propone un método de estimación de parámetros basado en CS para extraer los parámetros de modelos de un solo diodo para generadores PV comerciales. Los resultados de simulación y los datos experimentales muestran que el algoritmo CS es capaz de obtener todos los parámetros con una precisión extremadamente alta, representada por un valor bajo de Error Cuadrático Medio de la Raíz (RMSE). El método propuesto supera a otros algoritmos aplicados en este estudio.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Métodos convencionales; Modelos fotovoltaicos (PV); Algoritmos bioinspirados; Búsqueda del Cuco (CS); Método de estimación de parámetros; Modelos de una sola diodo
• Keywords:Conventional methods; Photovoltaic (PV) models; Bioinspired algorithms; Cuckoo Search (CS); Parameter estimation method; Single-diode models