Resumen

Es de vital importancia estimar exactamente los parámetros desconocidos de sistemas caóticos en el control y sincronización del caos. En este artículo, presentamos un método para estimar un sistema caótico discreto unidimensional basado en el método del valor medio (MVM). Se propone aprovechando las características ergódicas y de sincronización del caos. Puede estimar efectivamente el valor del parámetro, y es más preciso que el MVM. Finalmente, las simulaciones numéricas en el mapa de Chebyshev y el mapa de Tienda muestran que el método propuesto tiene un mejor rendimiento en la estimación de parámetros que el MVM.

• Materias:Dinámicas integrales Sistemas de ecuaciones funcionales Redes complejas Teoría de las ecuaciones Programación entera no lineal
• Subjects:Integral dynamics Systems of functional equations Complex networks Theory of equations Nonlinear integer programming
• Palabras claves:Estimar; Sistemas caóticos; Control del caos; Sincronización; Método del valor medio; Valor del parámetro
• Keywords:Estimate; Chaotic systems; Chaos control; Synchronization; Mean value method; Parameter value