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Es de vital importancia estimar exactamente los parámetros desconocidos de sistemas caóticos en el control y sincronización del caos. En este artículo, presentamos un método para estimar un sistema caótico discreto unidimensional basado en el método del valor medio (MVM). Se propone aprovechando las características ergódicas y de sincronización del caos. Puede estimar efectivamente el valor del parámetro, y es más preciso que el MVM. Finalmente, las simulaciones numéricas en el mapa de Chebyshev y el mapa de Tienda muestran que el método propuesto tiene un mejor rendimiento en la estimación de parámetros que el MVM.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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