Resumen

La demanda mundial de energías renovables es cada vez mayor, y una de las soluciones propuestas a esta crisis energética es el uso de sistemas fotovoltaicos. Hasta ahora, son una solución fiable, ya que no contaminan y pueden utilizarse en casi cualquier lugar del planeta. Sin embargo, el diseño y desarrollo de células y módulos fotovoltaicos más eficientes requiere una extracción precisa de sus parámetros intrínsecos. Hasta la fecha, los algoritmos metaheurísticos han demostrado ser los mejores métodos para obtener valores precisos de estos parámetros intrínsecos. Por lo tanto, para extraer estos parámetros de forma fiable y precisa, este trabajo presenta un método de optimización basado en el principio de búsqueda del águila calva (BES) durante la caza de peces. Esta búsqueda se divide en tres etapas: en la primera (selección del espacio), el águila selecciona el espacio con el mayor número de presas; en la segunda (búsqueda del espacio), el águila se desplaza al espacio seleccionado para buscar presas; en la tercera (inmersión), el águila se balancea desde la mejor posición identificada en la segunda etapa y determina el mejor punto para cazar. Así, utilizamos el algoritmo BES propuesto para determinar los parámetros del modelo de diodo único (SDM), el modelo de doble diodo (DDM) y los módulos fotovoltaicos. Este algoritmo converge muy rápidamente y da un error cuadrático medio (RMSE) de 9,8602e-04 para el modelo de diodo único y de 9,8248e-4 para el modelo de doble diodo. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo propuesto es más eficiente que los otros métodos disponibles en la literatura, en términos de la mejor precisión de los resultados obtenidos. La buena armonía de la curva característica I-V y P-V de los parámetros calculados con la de los datos medidos a partir de la ficha técnica de un módulo/célula fotovoltaica demuestra que el BES propuesto debería utilizarse entre los métodos disponibles en la literatura para la identificación de los parámetros de las células solares fotovoltaicas.

• Materias:Energía solar Termodinámica Energía limpia Biofotónica Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Thermodynamics Clean energy Biophotonics Photoelectric effect
• Palabras claves:modelo de diodo, águila, parámetros, parámetros intrínsecos, segunda etapa, curva característica v, búsqueda del águila calva, ficha técnica de la célula, células fotovoltaicas eficientes, parámetros de la célula solar
• Keywords:diode model, eagle, parameters, intrinsic parameters, second stage, v characteristic curve, bald eagle search, cell data sheet, efficient photovoltaic cells, solar cell parameters