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DOA and Polarization Parameters Estimation by Exploiting Canonical Polyadic Decomposition of TensorsEstimación de los Parámetros de DOA y Polarización mediante la Explotación de la Descomposición Poliádica Canónica de Tensores.

Resumen

Se presenta un nuevo algoritmo para estimar la dirección de llegada (DOA, por sus siglas en inglés) y los parámetros de polarización de las señales incidentes en un conjunto de sensores vectoriales electromagnéticos (EM) mediante la explotación de la descomposición poliádica canónica (CPD, por sus siglas en inglés) de tensores. Además de las diversidades espaciales y temporales, en este trabajo se considera y se utiliza información adicional del dominio de la polarización. Los errores de estimación de estos parámetros se evalúan mediante el límite inferior de Cramér-Rao (CRB, por sus siglas en inglés), en presencia de ruido aditivo gaussiano blanco (AWGN, por sus siglas en inglés). La superioridad del algoritmo propuesto se muestra al compararlo con los algoritmos derivados de MUSIC y ESPRIT. En el algoritmo propuesto, los parámetros pueden estimarse gracias a las diversidades de las matrices factoriales espaciales y de polarización, en lugar del subespacio convencional que

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