Resumen

La cobertura mediática reduce la tasa de transmisión de individuos infectivos a susceptibles y se refleja en funciones no lineales adecuadas en la modelización matemática de la enfermedad. Aquí nos enfocamos en estimar los parámetros en la tasa de transmisión basados en un modelo estocástico SIR de epidemia con cobertura mediática. Para reducir la carga computacional, se incorporan el algoritmo de Newton-Raphson y la técnica de Cadena de Markov Monte Carlo (MCMC) con estimación de máxima verosimilitud. Las simulaciones validan nuestros resultados de estimación y la necesidad de un modelo con cobertura mediática al modelar las enfermedades contagiosas.

• Materias:Comportamiento asintótico Entropía del gráfico Seguridad dinámica Polinomios diferenciales Gráfico monocíclico
• Subjects:Asymptotic behavior Entropy of the graph Dynamic safety Differential polynomials Monocyclic graph
• Palabras claves:Cobertura mediática; Tasa de transmisión; Modelado matemático; Modelo estocástico SIR de epidemia; Algoritmo de Newton-Raphson; Cadena de Markov Monte Carlo
• Keywords:Media coverage; Transmission rate; Mathematical modeling; Stochastic SIR epidemic model; Newton-Raphson algorithm; Markov Chain Monte Carlo