Resumen

La distribución de Weibull discreta de tipo III se puede utilizar en el análisis de confiabilidad para modelar datos de fallas, como el número de impactos, ciclos o corridas que un componente o una estructura pueden superar antes de fallar. Este artículo describe tres métodos para estimar sus parámetros: dos técnicas habituales y una técnica particularmente adecuada para distribuciones discretas, que, a diferencia de las otras dos técnicas, proporciona estimaciones analíticas, cuya derivación se detalla aquí. Se describen las peculiaridades y límites prácticos de las técnicas. Se realizó un estudio de simulación de Monte Carlo para evaluar el rendimiento estadístico de estos métodos para diferentes combinaciones de parámetros y tamaños de muestra y luego dar algunas indicaciones para su uso cuidadoso. Se proporcionan dos aplicaciones de datos reales con el objetivo de mostrar cómo la distribución de Weibull discreta de tipo III puede ajustarse a datos reales, incluso mejor que otros modelos discretos populares, y cómo funcionan los procedimientos inferenciales. También se proporciona una implementación de software del modelo.

• Materias:Distribución generalizada Variable binaria Predicción bayesianas Inferencia bayesiana Parámetros de distribución
• Subjects:Generalized distribution Binary variable Bayesian prediction Bayesian Inference Distribution Parameters
• Palabras claves:Distribución Weibull; Análisis de confiabilidad; Datos de falla; Técnicas de estimación; Distribuciones discretas; Rendimiento estadístico
• Keywords:Weibull distribution; Reliability analysis; Failure data; Estimation techniques; Discrete distributions; Statistical performance