Resumen

Combinando el método de orden reducido de descomposición ortogonal adecuada (POD) y el método de asimilación de datos 4D VAR (Variacional en cuatro dimensiones) con un modelo bidimensional (2D) de mareas, se construye un modelo para simular la marea M 2 en los mares de Bohai, Amarillo y de China Oriental (BYECS). Este modelo consta de dos submodelos: el modelo POD forward de orden reducido se utiliza para simular las mareas, mientras que su modelo adjunto se utiliza para optimizar las variables de control. Se lleva a cabo un experimento numérico para asimilar las constantes armónicas, que se derivan de los datos del altímetro TOPEX/Poseidon ( T / P ), en el modelo de mareas 2D mediante la optimización de los valores iniciales y las condiciones de contorno abiertas (OBC) que varían temporal y espacialmente. La diferencia media absoluta entre los resultados del modelo y las observaciones es de 3,2 cm y 2,9∘ para la amplitud y el desfase, respectivamente, mejor que los resultados de Lu y Zhang (2006), lo que sugiere que la construcción del modelo de orden reducido POD y la inversión de las variables de control son exitosas.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Descomposición ortogonal adecuada; POD; método de orden reducido; VAR 4D; método de asimilación de datos; modelo de mareas 2D.
• Keywords:Proper orthogonal decomposition; POD; reduced order method; 4D VAR; data assimilation method; 2D tidal model