En este artículo se estudian los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios de los parámetros del variograma en la volatilidad estocástica de memoria larga. Utilizamos las observaciones discretas con fines prácticos bajo la suposición de que el parámetro de Hurst es conocido. Basándonos en el método de mínimos cuadrados ordinarios, obtenemos tanto los estimadores explícitos de deriva como de difusión al minimizar la función de distancia entre el variograma y el periodograma de los datos. Además, se demuestra que los estimadores resultantes son consistentes y tienen normalidad asintótica. También se presentan ejemplos numéricos para ilustrar el rendimiento de nuestro método.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un método sin matriz globalmente convergente para ecuaciones restringidas y su tasa de convergencia lineal.
Artículo:
Teoría de señales de campos de ondas multidimensionales: Relaciones de función de transferencia
Artículo:
Un Modelo de Epidemia Multirregional de Tiempo Discreto de Infecciones: Un Enfoque de Control Óptimo
Artículo:
Convergencia de soluciones a una cierta ecuación diferencial vectorial de tercer orden
Artículo:
Un modelo híbrido de previsión basado en la descomposición modal empírica y el algoritmo de búsqueda del cuco: Estudio de un caso de carga eléctrica
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones