Resumen

El control de un motor de corriente alterna (CA) de alto rendimiento en funcionamiento sin sensores requiere una estimación precisa de la posición del rotor. En este trabajo, se propone un método de estimación precisa de la posición del rotor utilizando tanto el modelo de estimación de posición basado en el número complejo del motor como el controlador integral proporcional (PI) de supresión de errores de estimación de posición para el control sin sensores del motor síncrono de imanes permanentes de superficie (SPMSM). Con el fin de garantizar la precisión de la estimación de la posición del rotor en la región de debilitamiento del flujo, también se propone un esquema de identificación del flujo del imán permanente del SPMSM mediante el filtro de Kalman extendido (EKF), que formó el método de combinación eficaz para realizar el control sin sensores del SPMSM con alta precisión. Los resultados de la simulación demostraron la validez y viabilidad del sistema de estimación de posición/velocidad propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:spmsm, posición del rotor, control sin sensores, proporción de supresión del error de estimación de la posición, modelo de números complejos, método de combinación eficaz, flujo del imán permanente, estimación de la posición del rotor, sistema de estimación de la velocidad, filtro de kalman
• Keywords:spmsm, rotor position, sensorless control, position estimation error suppression proportion, complex number model, effective combination method, permanent magnet flux, rotor position estimation, speed estimation system, kalman filter