Resumen

La estimación de los potenciales evocados (PE) de un solo ensayo corrompidos por el electroencefalograma (EEG) espontáneo puede considerarse un problema de eliminación de la señal. La codificación dispersa tiene un éxito significativo en la eliminación de la señal y se ha demostrado que los PE tienen una fuerte dispersión sobre un diccionario apropiado. En la codificación dispersa, el ruido se considera generalmente un proceso aleatorio gaussiano. Sin embargo, algunos estudios han demostrado que el ruido de fondo en las PE puede presentar una característica impulsiva que dista mucho de ser gaussiana, pero que es adecuada para ser modelada por la distribución α-estable 1

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:problema de eliminación de señales, eps, proceso aleatorio gaussiano, éxito significativo, electroencefalograma espontáneo, ruido de fondo, características impulsivas, eliminación de señales, distribución estable, diccionario apropiado
• Keywords:signal denoising problem, eps, gaussian random process, significant success, spontaneous electroencephalogram, background noise, impulsive characteristics, signal denoising, stable distribution, appropriate dictionary