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Artículo

Estimating Alarm Thresholds for Process Monitoring Data under Different Assumptions about the Data Generating MechanismEstimación de los umbrales de alarma de los datos de supervisión de procesos con diferentes hipótesis sobre el mecanismo de generación de datos

Resumen

El monitoreo de procesos (PM, por sus siglas en inglés) para salvaguardias nucleares a veces requiere la estimación de umbrales correspondientes a tasas pequeñas de falsas alarmas. La estimación de umbrales se remonta a la década de 1920 con el gráfico de control de Shewhart; sin embargo, debido a que se están evaluando posibles nuevos roles para el PM en salvaguardias nucleares, es oportuno considerar opciones modernas de selección de modelos en el contexto de la estimación de umbrales. Uno de los posibles nuevos roles del PM implica los residuos del PM, donde un residuo se define como residuo = datos - predicción. Este artículo revisa la estimación de umbrales de alarma, introduce opciones de selección de modelos y considera una variedad de suposiciones sobre el mecanismo de generación de datos para los residuos del PM. Se incluyen dos ejemplos de PM de salvaguardias nucleares para motivar la necesidad de estimación de umbrales de alarma. El primer ejemplo involucra mezclas de distribuciones de

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