Resumen

En este trabajo, proponemos una solución para encontrar el ángulo de llegada (AOA), el retardo y el factor de propagación complejo para el sistema de radar monostático de entrada y salida múltiple (MIMO). A diferencia de los esquemas de estimación iterativos convencionales que exigen un gran esfuerzo computacional, proponemos una solución de forma cerrada para la mayoría de los parámetros anteriores. La solución se basa en la formación de una matriz de correlación aproximada de las señales recibidas en el extremo del receptor del radar MIMO. A continuación, se realiza una descomposición de valores propios (EVD) en la matriz de correlación aproximada formada. Los AOA de las señales recibidas se deducen de los correspondientes vectores propios. A continuación, los retrasos se estiman a partir de las propiedades de la matriz de señales recibidas. A continuación se forman las matrices estructuradas que se utilizarán para encontrar los factores de propagación complejos. Estas estimaciones pueden utilizarse como inicializaciones para otros métodos de radar MIMO, como el algoritmo de máxima verosimilitud. Los resultados de la simulación muestran un error cuadrático medio (RMSE) significativamente bajo para los AOA y los factores de propagación complejos. Por otra parte, nuestro método propuesto consigue un RMSE nulo en la estimación de los retardos para relaciones señal-ruido (SNR) relativamente bajas.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:factores de propagación complejos, matriz de correlación aproximada, señal recibida, ángulo de llegada, algoritmo de máxima verosimilitud, métodos de radar mimo, retardo, matriz de señal recibida, propiedad de la matriz de señal, soluciones de forma cerrada
• Keywords:complex propagation factors, approximate correlation matrix, received signal, angle of arrival, maximum likelihood algorithm, mimo radar methods, delay, received signal matrix, signal matrix property, closed form solutions