Resumen

Con el avance de la tecnología de vehículos autónomos conectados (CAV), la investigación sobre las condiciones futuras del tráfico tras la popularización de los CAV debe resolverse urgentemente. La racionalidad limitada de los conductores humanos es esencial para simular el flujo de tráfico con precisión, pero pocos estudios se centran en la simulación del flujo de tráfico considerando la racionalidad limitada en el flujo de tráfico mixto CAV. En este estudio, introducimos la racionalidad limitada aleatoria en la estrategia de retroalimentación híbrida (HFS) bajo el flujo de tráfico mixto CAV para explorar los impactos de la tasa de penetración CAV en el coste del viaje de los vehículos. En primer lugar, investigamos la racionalidad limitada de los conductores y descubrimos que sigue una contribución normal. A continuación, propusimos HFS teniendo en cuenta la racionalidad limitada aleatoria y la tasa de penetración de CAV para simular las condiciones del tráfico. Los resultados numéricos muestran que la mejora de la tasa de penetración del CAV podría reducir el coste total del viaje. La investigación podría ayudarnos a simular el flujo de tráfico mixto de CAVs de forma más precisa y realista.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:índice de penetración de cav, racionalidad, flujo de tráfico, cav, condiciones futuras de tráfico, estrategia de retroalimentación híbrida, flujo de tráfico mixto, coste total del viaje, simulación de flujo de tráfico, cavs
• Keywords:cav penetration rate, rationality, traffic flow, cav, future traffic conditions, hybrid feedback strategy, mixed traffic flow, total trip cost, traffic flow simulation, cavs