Resumen

En este trabajo se considera el problema de estimación de la dirección de llegada (DOA) en dos dimensiones (2D) para señales no circulares utilizando cuaterniones. En el marco de los cuaterniones, reconstruimos el vector de salida aumentado conjugado que reduce la dimensión de la matriz de covarianza. En comparación con los métodos existentes, el propuesto tiene dos ventajas principales. En primer lugar, la precisión de la estimación es mayor, ya que los cuaterniones tienen una ortogonalidad más fuerte. En segundo lugar, la dimensión de la matriz de covarianza se reduce a la mitad, lo que disminuye la complejidad computacional. Se presentan resultados de simulación que verifican la eficacia del algoritmo.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Wave propagation Radio frequency Antenna theory Radio frequency waves
• Palabras claves:dimensiones de la covarianza, matriz de covarianza, vector de salida aumentado, marco del cuaternión, ortogonalidad más fuerte, problema de estimación, métodos existentes, cuaternión, resultados de simulación, complejidad computacional
• Keywords:dimensions of covariance, covariance matrix, augmented output vector, framework of quaternion, stronger orthogonality, estimation problem, existing methods, quaternion, simulation results, computational complexity