Resumen

Antecedentes. El asma causa una carga económica y sanitaria considerable y es susceptible a la contaminación atmosférica. En particular, cuando se trata de pacientes asmáticos de edad avanzada (mayores de 65 años), el fenómeno es más significativo. El objetivo de este estudio es investigar los efectos agudos basados en Markov de la contaminación atmosférica en las hospitalizaciones por asma de ancianos, en forma de probabilidades de transición. Métodos. Se utilizó un diseño de estudio retrospectivo, basado en la población, para evaluar los patrones temporales en las hospitalizaciones por asma en una región de la provincia de Sichuan, China. Aproximadamente 12 millones de residentes fueron cubiertos durante este período. Se emplearon el análisis de riesgo relativo y el modelo de cadena de Markov en la estimación del estado de hospitalización diaria. Resultados. Entre PM2,5, PM10, NO2 y SO2, sólo SO2 fue significativo. Cuando la contaminación atmosférica es grave, la probabilidad de transición de un estado de baja admisión (día anterior) a un estado de alta admisión (día siguiente) es del 35,46%, mientras que es del 20,08% cuando la contaminación atmosférica es leve. En particular, para el subgrupo de mujeres-frío, las contrapartidas son 30,06 y 0,01%, respectivamente. Conclusiones. El SO2 fue un factor de riesgo significativo para la hospitalización por asma de ancianos. Cuando la contaminación atmosférica empeoró, las probabilidades de transición de cada estado a estados de alta admisión aumentan drásticamente. Este fenómeno apareció de forma más evidente, especialmente en el subgrupo femenino-frío (que se encuentra en la estación fría para las admisiones femeninas). A partir de nuestro trabajo, es posible prever el número de ingresos, intervenir contra el asma y asignar los recursos sanitarios correspondientes.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:contaminación atmosférica, SO2, estado de ingreso, subgrupo frío, probabilidades de transición, estimación del estado de hospitalización diaria, modelo de cadena de Markov, análisis de riesgo relativo, previsión de la cantidad de ingresos, hospitalización por asma de ancianos
• Keywords:air pollution, SO2, admission state, cold subgroup, transition probabilities, daily hospitalization state estimation, Markov chain model, Relative risk analysis, admission amount forecast, elder asthma hospitalization