Resumen

Este trabajo presenta un modelo integrado de estimación del estado de carga (SOC) y el equilibrado activo de celdas de un sistema de alimentación de baterías de litio hierro fosfato (LiFePO4) de 12 celdas. El filtro de Kalman extendido con cubatura de seguimiento fuerte (STCEKF) proporcionó una predicción precisa del SOC en comparación con otros algoritmos de filtro basados en Kalman. La propuesta de equilibrado por grupos del SOC múltiple mostró una mayor velocidad de equilibrado y una menor pérdida de equilibrado que otros diseños de equilibrado de celdas. Los resultados experimentales demostraron la robustez y el rendimiento de la batería cuando se somete al perfil de carga actual de un vehículo eléctrico con temperatura ambiente variable.

• Materias:Transporte urbano Señales de control de tráfico Accidentes de transito Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Urban transport Traffic control signs Traffic accidents Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:celda de litio hierro fosfato, otros diseños de equilibrado de celdas, predicción precisa de soc, equilibrado activo de celdas, sistema de alimentación de baterías, perfil de carga de corriente, mayor velocidad de equilibrado, cubatura de seguimiento fuerte, filtro kalman, temperatura ambiente
• Keywords:cell lithium iron phosphate, other cell balancing designs, accurate soc prediction, active cell balancing, battery power system, current load profile, higher balancing speed, strong tracking cubature, kalman filter, ambient temperature