Resumen

En este trabajo se presenta un algoritmo de medición del intervalo QT multiplomo para un electrocardiógrafo digital de alta resolución. El software permite el procesamiento fuera de línea del ECG, incluida la detección del QRS, así como un algoritmo preciso de detección del intervalo QT en varias derivaciones mediante máquinas de vectores soporte (SVM). Se estiman dos puntos fiduciales (Qini y Tend) utilizando el algoritmo SVM en cada latido entrante. Esto permite segmentar el latido actual para obtener las ondas P, QRS y T. El intervalo QT se estima actualizando el intervalo QT en cada derivación, considerando técnicas de desplazamiento con respecto a una plantilla de latido válida. La validación del algoritmo de medición del intervalo QT se consigue utilizando la base de datos de ECG de diagnóstico Physionet PTB, mostrando un porcentaje de error de 2,60±2,25 mseg con respecto a las anotaciones de la base de datos. También se comprueba la utilidad de esta herramienta informática considerando el análisis de las señales de ECG de un grupo de 60 pacientes adquiridas con nuestro electrocardiógrafo digital. En este caso, la validación se realiza comparando el intervalo QT estimado con respecto a la estimación obtenida mediante el software Cardiosoft proporcionando un porcentaje de error de 2,49±1,99 mseg.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:Intervalo QT, respeto, electrocardiógrafo digital, porcentaje de error, algoritmo de medición del intervalo QT, algoritmo preciso de detección del intervalo QT multiplomo, algoritmo de medición del intervalo QT multiplomo, base de datos de ECG de diagnóstico, procesamiento de ECG en línea, máquinas de vectores de soporte.
• Keywords:QT interval, respect, digital electrocardiograph, percent error, QT interval measurement algorithm, accurate multilead QT interval detection algorithm, multilead QT interval measurement algorithm, diagnostic ECG database, line ECG processing, support vector machines