Resumen

En el ámbito de las pruebas de vida útil, es muy importante estudiar la fiabilidad de cualquier componente sometido a prueba. Uno de los temas más importantes es el término "fiabilidad de la resistencia a la tensión", que siempre se refiere a la cantidad P X>Y en cualquier literatura estadística. Se trata de una muestra de un sistema con una resistencia aleatoria (X) que se somete a una fuerza aleatoria (Y) de forma que el sistema falla en caso de que la tensión supere la resistencia. En este estudio, se considera la fiabilidad de la tensión-fuerza donde la fuerza (X) sigue la distribución Rayleigh-media normal y la tensión (Y1,Y2,Y3, e Y4) sigue la distribución Rayleigh-media normal, la distribución exponencial, la distribución Rayleigh, y la distribución media normal, respectivamente. Este esfuerzo comprende la determinación de las formulaciones generales de las fiabilidades de un sistema. Además, se utilizará el enfoque de estimación de máxima verosimilitud y el método de los momentos (MOM) para estimar los parámetros. Por último, la fiabilidad se ha obtenido utilizando varios valores de los parámetros de tensión y resistencia.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:distribución normal, fiabilidad de la fuerza, fuerza aleatoria, tensión, fiabilidad, métodos de momento, sistema, valor de la tensión, enfoque de estimación de la probabilidad, campo de la vida
• Keywords:normal distribution, strength reliability, random strength, stress, reliability, methods of moment, system, value of stress, likelihood estimation approach, field of life