Resumen

En este artículo, presentamos un nuevo modelo de un parámetro, que se llama distribución seno exponencial invertida (SIE, por sus siglas en inglés). La distribución SIE es una nueva extensión de la distribución exponencial inversa (IE). La distribución SIE tiene como objetivo proporcionar el modelo SIE para propósitos de ajuste de datos. La distribución SIE es más flexible que el modelo exponencial invertido (IE), y tiene muchas aplicaciones en física, medicina, ingeniería, nanofísica y nanociencia. La función de densidad (PDFu) de la distribución SIE puede tener una forma unimodal y una forma sesgada hacia la derecha. La función de tasa de riesgo (HRFu) de la distribución SIE puede tener una forma en J y una forma creciente. Investigamos algunas propiedades estadísticas fundamentales como la función cuantil (QFu), momentos (Mo), función generadora de momentos (MGFu), momentos incompletos (ICMo), momentos condicionales (CMo), y los parámetros de la distribución SIE se estimaron

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Modelo; Distribución; Ajuste de datos; Aplicaciones; Física; Flexibilidad
• Keywords:Model; Distribution; Data-fitting; Applications; Physics; Flexibility