La nueva generación de teléfonos inteligentes, equipados con varios sensores, como un acelerómetro de tres ejes, ha mostrado potencial como una plataforma de monitoreo inteligente y económica en los últimos años. Este artículo informa sobre los resultados de un estudio analítico y experimental sobre un modelo propuesto de deconvolución ruidosa basado en un modelo de un grado de libertad (SMND) junto con una técnica de eliminación de eco para estimar perfiles de pavimento y modificar su geometría utilizando un teléfono inteligente dentro de un vehículo. En el estudio analítico, se obtuvo la respuesta de aceleración del automóvil, donde la entrada fue un perfil de carretera con un patrón arbitrario. Se utilizaron dos métodos diferentes, un filtro de paso de banda clásico y una técnica de eliminación de ruido de ondaleta, para limpiar la respuesta de aceleración. En un proceso de deconvolución de 2 pasos junto con una técnica de eliminación de eco, se extrajo el perfil del pavimento y se comparó con el perfil de pavimento original, demo
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