Resumen

En este estudio se introdujo la estimación del rendimiento de grano de trigo basada en un compuesto de características morfológicas y masa de órganos de trigo. Las características morfológicas (longitud, anchura y perímetro del tallo y la espiga de trigo) se extrajeron mediante un sistema de visión por ordenador cuyo rendimiento se evaluó correlacionando el perímetro y la longitud medidos y estimados del tallo de trigo con un R2 de 0,9609 y 0,9779, respectivamente. Se desarrollaron seis modelos de regresión basados en las características extraídas. La regresión lineal basada en el peso húmedo del tallo, la espiga y las hojas superó a todos los demás modelos estadísticos explorados con un R2 de 0,9893 y un RMSE de 0,0684 mm en la estimación del rendimiento de grano seco con la masa húmeda de los órganos del trigo como predictores. Este sistema propuesto puede aplicarse como técnica de campo no destructiva para el fenotipado del trigo. Además, puede aplicarse a otros cultivos similares.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:características morfológicas, tallo de trigo, masa de órganos húmedos de trigo, sistema de visión por ordenador, rendimiento de grano seco, otros cultivos similares, otros modelos estadísticos, rendimiento de grano de trigo, espiga, longitud
• Keywords:morphological features, wheat stem, wet wheat organ mass, computer vision system, dry grain yield, other similar crops, other statistical models, wheat grain yield, ear, length