Resumen

En la actualidad, los métodos existentes de estimación dinámica de la demanda de transporte en una red de transporte ferroviario urbano deben mejorarse en lo que respecta a las características temporales del sistema y a la precisión de los resultados. Este estudio se centra en la predicción de la demanda de OD dinámica para un periodo de tiempo en el futuro para un sistema de tránsito ferroviario urbano. Proponemos un modelo de programación no lineal para predecir la matriz dinámica de OD basado en datos históricos de cobro automático de billetes (AFC). Este modelo asigna el flujo de pasajeros a la red jerárquica de flujo, que puede calibrarse mediante retropropagación de los gradientes de primer orden y reasignación del flujo de pasajeros con los pesos actualizados entre las distintas capas. El modelo propuesto puede predecir la matriz OD variable en el tiempo, el número de pasajeros que salen en cada momento y el tiempo de viaje empleado por los pasajeros, cuyos resultados se muestran en el estudio de caso. Por último, los resultados indican que el modelo propuesto puede obtener eficazmente un resultado de estimación relativamente preciso. El modelo propuesto puede integrar más características del tráfico que los métodos tradicionales y proporciona un marco de estimación del flujo de pasajeros eficaz y jerárquico. Este estudio puede proporcionar un rico conjunto de demanda de pasajeros para aplicaciones avanzadas de planificación y gestión del tránsito, por ejemplo, el control del flujo de pasajeros, la gestión adaptativa de la demanda de viajes y la programación de trenes en tiempo real.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:modelo, tiempo, resultados, flujo de pasajeros, gestión adaptativa de la demanda de viajes, métodos dinámicos de estimación de la od, marco jerárquico de estimación del flujo de pasajeros, cobro automático histórico de billetes, red de transporte ferroviario urbano, sistema de transporte ferroviario urbano
• Keywords:model, time, results, passenger flow, adaptive travel demand management, dynamic od estimation methods, hierarchical passenger flow estimation framework, historic automatic fare collection, urban rail transit network, urban rail transit system