Resumen

Proponemos y probamos un enfoque novedoso para la reconstrucción paramétrica directa de imágenes de datos PET dinámicos. Presentamos una descripción teórica del problema de la estimación directa de mapas paramétricos PET como un problema de inferencia, desde un punto de vista probabilístico, y derivamos un algoritmo iterativo simple, basado en el marco del Modo Condicional Iterado (ICM), que explota la simplicidad de una optimización en dos pasos y la eficiencia de un método analítico para estimar parámetros cinéticos a partir de un modelo compartimental no lineal. El método resultante es lo suficientemente general como para ser flexible a una elección arbitraria del modelo cinético y, a diferencia de muchas otras soluciones, es capaz de tratar con modelos compartimentales no lineales sin necesidad de linealización. Probamos su rendimiento en un modelo de compartimentos de dos tejidos, incluyendo una solución analítica para la evaluación de los parámetros cinéticos, basada en un conjunto de parámetros auxiliares, con el objetivo de reducir los errores de cálculo y las aproximaciones. El nuevo método se prueba con datos simulados y clínicos. El análisis de simulación permitió concluir que el algoritmo propuesto proporciona una buena estimación de los parámetros cinéticos en cualquier condición de ruido. Además, la aplicación del método propuesto a datos clínicos arrojó resultados prometedores para futuros estudios.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:datos clínicos, parámetros cinéticos, reconstrucción paramétrica directa de imágenes, estimación paramétrica directa de mapas, datos PET dinámicos, evaluación de parámetros cinéticos, muchas otras soluciones, modelo compartimental no lineal, modelos compartimentales no lineales, algoritmo iterativo simple
• Keywords:clinical data, kinetic parameters, direct parametric image reconstruction, direct parametric maps estimation, dynamic PET data, kinetic parameters evaluation, many other solutions, nonlinear compartmental model, nonlinear compartmental models, simple iterative algorithm