Resumen

Se desarrolló y probó un conjunto de observadores de estado robustos de tiempo finito distribuidos para estimar las principales sustancias bioquímicas en redes metabólicas interconectadas con estructuras complejas. El estimador de tiempo finito fue diseñado mediante la composición de varios observadores de estado paso a paso basados en supertwisting. Esta estructura segmentada fue propuesta de acuerdo con la partición de la red metabólica obtenida como resultado de aplicar el análisis de observabilidad del modelo utilizado para representar las redes metabólicas. El observador se desarrolló bajo el supuesto de que un número suficiente y pequeño de compuestos intracelulares puede obtenerse mediante algunas técnicas analíticas factibles. Estas técnicas se enumeran para demostrar la viabilidad de diseñar el observador propuesto. Se propuso un conjunto de simulaciones numéricas para probar el diseño del observador sobre el comportamiento metabólico productor de hidrógeno. Las evaluaciones numéricas mostraron el rendimiento superior del observador (en la recuperación de valores de estado no medibles) sobre enfoques clásicos (alto

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Observadores de estado robustos distribuidos en tiempo finito; Sustancias bioquímicas; Redes metabólicas interconectadas; Observadores de estado paso a paso basados en supertwisting; Análisis de observabilidad; Compuestos intracelulares
• Keywords:Distributed robust finite-time state observers; Biochemical substances; Interconnected metabolic networks; Supertwisting based step-by-step state observers; Observability analysis; Intracellular compounds