Resumen

Este trabajo propone un nuevo algoritmo basado en la recuperación de señales dispersas para estimar la dirección de llegada (DOA) de múltiples fuentes. El modelo de problema que construimos es sobre el ajuste de la matriz de covarianza de la muestra por potencias de fuente desconocidas. Mejoramos la dispersión mediante la función de penalización sigmoidea de doble umbral que puede aproximar la norma l0 con precisión. Nuestro método puede distinguir fuentes muy próximas entre sí y no necesita conocer el número de fuentes. Además, nuestro método también puede funcionar bien con una SNR baja. Además, nuestro método puede manejar más fuentes con precisión que otros métodos. Se realizan simulaciones para certificar el gran rendimiento del método propuesto.

• Materias:Ingeniería electrónica Comunicaciones Ópticas Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Optical communications Wireless Networks Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:método, matriz de covarianza de muestra, función de penalización sigmoide, recuperación de señal dispersa, potencias de fuente desconocidas, fuentes, gran rendimiento, norma l0, snr bajo, más fuentes
• Keywords:method, sample covariance matrix, sigmoid penalty function, sparse signal recovery, unknown source powers, sources, great performance, l0 norm, low snr, more sources