Resumen

Los daños en las estructuras se reflejan en cambios permanentes de sus frecuencias naturales y teóricamente pueden derivarse mediante mediciones. Sin embargo, las frecuencias de las estructuras derivadas de las mediciones suelen reflejar una superposición de diversos efectos, fluctuaciones debidas a las condiciones ambientales y de carga, ruido y posibles cambios permanentes (daños o reparaciones). La amplitud de estos últimos suele ser del mismo orden de magnitud que la de los demás efectos, por lo que los cambios permanentes quedan enmascarados por el ruido y no pueden identificarse, especialmente en registros de seguimiento largos. Para superar este problema, esencial para la evaluación de la salud estructural de varias estructuras clave, adoptamos un enfoque estadístico desarrollado para la identificación de desplazamientos (inhomogeneidades) en datos climatológicos distribuidos normalmente, en particular la prueba SNHT. La eficacia del SNHT se probó primero con datos sintéticos y después con conjuntos de estimaciones de frecuencias dominantes de un puente peatonal en decadencia. Se comprobó que, en determinadas condiciones, el SNHT puede identificar la ubicación de los desplazamientos de las frecuencias dominantes de las estructuras; a continuación, la amplitud de los desplazamientos puede calcularse fácilmente. Dado que la eficacia de la prueba aumenta con la longitud de la serie temporal, esta prueba parece especialmente adecuada para el análisis de registros de monitorización largos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:registros de seguimiento de larga duración, desplazamientos, estructuras, frecuencias dominantes, posibles cambios permanentes, diversas estructuras clave, snht, amplitud, eficacia, ruido
• Keywords:long monitoring records, shifts, structures, dominant frequencies, possible permanent changes, various key structures, snht, amplitude, efficiency, noise