Resumen

El trabajo principal de este documento se centra en identificar el flujo de calor en el problema inverso de la ecuación parabólica no homogénea bidimensional, que tiene amplias aplicaciones en el campo industrial como la fabricación de acero y la colada continua. En primer lugar, se discute la existencia de la solución débil del problema inverso. Con la ayuda de la solución directa y la ecuación dual, este documento demuestra la continuidad de Lipchitz de la función de costo y deriva la constante de Lipchitz. Además, con el fin de acelerar la tasa de convergencia y reducir el tiempo de ejecución, este documento presenta un algoritmo de Levenberg-Marquardt con descenso suficiente y parámetro adaptativo (SD-LMAP) para resolver este problema inverso. Por último, en comparación con otros métodos, los resultados del experimento de simulación muestran que este algoritmo puede reducir claramente el tiempo de ejecución y el número de iteraciones.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Flujo de calor; Problema inverso; Ecuación parabólica no homogénea; Continuidad de Lipchitz; Algoritmo de Levenberg-Marquardt; Tasa de convergencia
• Keywords:Heat flux; Inverse problem; Nonhomogeneous parabolic equation; Lipchitz continuity; LevenbergMarquard algorithm; Convergence rate