Resumen

En este documento, propusimos dos nuevas familias de estimadores utilizando la información adicional sobre la variable auxiliar y la función exponencial para las funciones de distribución de la población en caso de no respuesta bajo muestreo aleatorio simple. Las estimaciones se realizan en dos escenarios de no respuesta. Estos son la no respuesta en la variable de estudio y la no respuesta tanto en la variable de estudio como en la auxiliar. Como hemos destacado anteriormente que se proponen dos nuevas familias de estimadores, en la primera familia se utilizó la media, mientras que en la segunda familia se utilizaron los rangos como variables auxiliares. Se obtiene la expresión de sesgos y error cuadrático medio de los estimadores propuestos y existentes hasta el primer orden de aproximación. Se comparan teóricamente las actuaciones de los estimadores propuestos y existentes. En estas comparaciones teóricas, demostramos que las familias propuestas de estimadores tienen un mejor rendimiento que los estimadores existentes disponibles en la literatura, bajo las condiciones obtenidas. Además, estos hallazgos teóricos se respaldan numéricamente por un

• Materias:Gestión de riesgos Pronóstico de la covolatilidad Modelo de crecimiento Estimación de la media Función de error
• Subjects:Risk management Covolatility forecasting Growth model Mean estimation Error function
• Palabras claves:Propuesto; Familias; Estimadores; Variables auxiliares; Escenarios de no respuesta; Rendimiento
• Keywords:Proposed; Families; Estimators; Auxiliary variables; Nonresponse scenarios; Performance