Resumen

Este documento investiga el problema de identificación para una clase de sistemas no lineales de entrada cuya perturbación se encuentra en forma de un modelo de promedio móvil. Con el fin de mejorar la complejidad de cálculo, se introduce el principio de separación de términos clave para evitar la estimación redundante de parámetros. Basado en la técnica de descomposición, se propone un método de identificación iterativo jerárquico de Newton que combina el principio de separación de términos clave para mejorar la precisión de la estimación y manejar la carga computacional con la presencia de matrices de alta dimensionalidad. En el procedimiento de identificación, los elementos o vectores internos desconocidos son reemplazados por sus estimaciones iterativas. La efectividad de los métodos de identificación propuestos se muestra a través de un ejemplo de simulación numérica.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Investigación; Problema de identificación; Sistemas no lineales de entrada; Perturbación; Modelo de media móvil; Principio de separación de términos clave
• Keywords:Investigates; Identification problem; Input nonlinear systems; Disturbance; Moving average model; Key term separation principle