Resumen

El desarrollo de estimadores de poblaciones finitas de parámetros como la media, la varianza y el error cuadrático medio asintótico ha sido uno de los objetivos principales de la teoría y práctica de encuestas por muestreo. Los profesionales de las encuestas por muestreo necesitan evaluar las propiedades de estos estimadores para poder adoptar mejores. En el muestreo de encuestas, la presencia de no respuesta afecta la inferencia y la optimalidad de los estimadores de parámetros de población finita. Introduce sesgo y puede hacer que las muestras se desvíen de las distribuciones obtenidas por la técnica de muestreo original. Para compensar la no respuesta aleatoria, diversos investigadores han propuesto métodos de imputación. Sin embargo, el sesgo y la varianza asintótica de los estimadores de la media de la población finita siguen siendo altos bajo esta técnica. En este artículo se sugiere la técnica de ponderación de datos por transformación. Se observa que el estimador propuesto es asintóticamente consistente bajo suposiciones moderadas

• Materias:Teoremas Semigrupos Captura de vectores Vértice reflexivo Funciones trigonométricas
• Subjects:Theorems Semigroups Vector capture Reflexive vertex Trigonometric functions
• Palabras claves:Estimadores; Parámetros; Encuesta de muestra; No respuesta; Sesgo; Varianza
• Keywords:Estimators; Parameters; Sample survey; Nonresponse; Bias; Variance