Resumen

La información precisa del estado del canal (CSI) es necesaria en el receptor para la detección coherente en los sistemas de comunicación cooperativos de amplificación y reenvío (AF). Para estimar el canal, los métodos tradicionales, es decir, los mínimos cuadrados (LS) y el operador de selección y contracción mínima absoluta (LASSO), se basan en los supuestos de un canal denso o un canal global disperso. Sin embargo, el método lineal basado en LS descuida la información inherente a la estructura dispersa, mientras que el método de canal disperso basado en LASSO no puede aprovechar al máximo la información previa. Basándonos en el supuesto de canal disperso parcial del modelo de canal cooperativo, proponemos un método de estimación de canal mejorado con una restricción dispersa parcial. En primer lugar, utilizando la teoría de la descomposición dispersa, la estimación del canal se formula como un problema de detección compresiva. En segundo lugar, el canal cooperativo se reconstruye mediante LASSO con una restricción parcial dispersa. Por último, se realizan simulaciones numéricas para confirmar la superioridad de los métodos propuestos sobre los métodos globales de estimación de canales dispersos.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radar Teoría de Antenas Onda electromagnética Redes Inalámbricas
• Subjects:Telecommunications networks Radar Antenna theory Electromagnetic waves Wireless Networks
• Palabras claves:canal global disperso, restricciones parciales dispersas, métodos de estimación de canal, modelo de canal cooperativo, lasso, información de estado del canal, información de estructura dispersa, suposición parcial dispersa, métodos de canal disperso, teoría de descomposición dispersa
• Keywords:global sparse channel, partial sparse constraints, channel estimation methods, cooperative channel model, lasso, channel state information, sparse structure information, partial sparse assumption, sparse channel methods, sparse decomposition theory