Resumen

Por lo general, no se proporcionan intervalos de confianza (IC) junto con las estimaciones de la presión arterial sistólica (PAS) y la presión arterial diastólica (PAD) medidas con dispositivos oscilométricos para medir la presión arterial. No existen criterios para determinar el IC a partir de un pequeño conjunto de muestras de mediciones oscilométricas de la presión arterial. Proporcionamos una metodología ampliada para mejorar la estimación de los IC de la PAS y la PAD basada en una función bootstrap-after-jackknife no paramétrica y un enfoque bayesiano. Utilizamos la función bootstrap-after-jackknife no paramétrica para reducir los valores atípicos de amplitud máxima. A partir de las pseudomediciones se obtienen amplitudes pseudomáximas (PMA) y pseudoenvolventes (PE) mejoradas. Además, el algoritmo propuesto utiliza una proporción no fija obtenida mediante el empleo de modelos no gaussianos basados en la técnica bayesiana para estimar las proporciones de PAS y PAD para sujetos individuales. Los IC obtenidos mediante nuestro enfoque propuesto son más estrechos que los obtenidos utilizando el método tradicional de distribución t de Student. La diferencia media (DM) y la desviación estándar (DE) de las estimaciones de la PAS y la PAD utilizando nuestro enfoque propuesto son mejores que las estimaciones obtenidas mediante los cocientes fijos convencionales basados en la PMA y la PE (PMAE).

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:sbp, cis, función jackknife, bootstrap no paramétrico, dispositivos oscilométricos de presión arterial, mediciones oscilométricas de presión arterial, presión arterial diastólica, valores atípicos de amplitud máxima, conjunto de muestras pequeñas, presión arterial sistólica.
• Keywords:sbp, cis, jackknife function, nonparametric bootstrap, oscillometric blood pressure devices, oscillometric blood pressure measurements, diastolic blood pressure, maximum amplitude outliers, small sample set, systolic blood pressure