Resumen

La cancelación de interferencia sucesiva ordenada (OSIC, por sus siglas en inglés) se adopta con detección de error cuadrático medio mínimo (MMSE) para mejorar el rendimiento del sistema de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO). La técnica de detección óptima mejora el rendimiento de la tasa de error pero aumenta la complejidad del sistema. Por lo tanto, se utiliza la detección MMSE-OSIC que reduce la tasa de error en comparación con el MMSE tradicional con baja complejidad. El rendimiento del sistema se analiza en un entorno de desvanecimiento compuesto que incluye efectos de multipercorrido y sombreado conocido como desvanecimiento Weibull-Gamma (WG). Junto con el desvanecimiento compuesto, se considera un ruido generalizado que es ruido gaussiano generalizado aditivo blanco (AWGGN) para mostrar el impacto del escenario inalámbrico. Este modelo de ruido incluye diversas formas de ruido como casos especiales como impulsivo, Gamma, Laplaciano, Gaussiano

• Materias:Cupones móviles Evaluación de señal Multidifusión Arquitectura centrada Detección de espectro
• Subjects:Mobile coupons Signal evaluation Multicast Focused architecture Spectrum sensing
• Palabras claves:Cancelación de interferencia sucesiva; Error cuadrático medio mínimo; Entrada múltiple salida múltiple; Detección MMSE-OSIC; Entorno de desvanecimiento compuesto; Ruido gaussiano generalizado blanco aditivo
• Keywords:Successive interference cancellation; Minimum mean square error; Multiple-input multiple-output; MMSE-OSIC detection; Composite fading environment; Additive white generalized Gaussian noise