Resumen

Los sistemas de transporte inteligente requieren una estimación detallada y precisa de los flujos de tráfico vehicular a lo largo de rutas críticas de la red vial subyacente. Sin embargo, tales estadísticas deben recopilarse de una manera que no revele las trayectorias de los usuarios individuales. Con este fin, presentamos un protocolo de preservación de la privacidad que aprovecha las unidades en las carreteras (RSUs) para comunicarse con los vehículos que pasan, con el fin de construir filtros de Bloom encriptados derivados de identificadores de vehículos aleatorios que son elegidos secretamente por los vehículos individuales. Cada filtro de Bloom representa el conjunto de identificadores de vehículos que contactaron al RSU, pero también puede usarse para estimar el flujo de tráfico entre cualquier cantidad de RSUs. Más precisamente, diseñamos un modelo probabilístico que aproxima los flujos de tráfico multipunto al estimar el número de vehículos comunes entre un conjunto dado de RSUs. A través de experimentos de simulación extensivos, demostramos que nuestro protocolo

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Sistemas de transporte inteligentes; Flujos de tráfico vehicular; Protocolo de preservación de la privacidad; Unidades de carretera; Filtros Bloom; Estimación del flujo de tráfico.
• Keywords:Intelligent transportation systems; Vehicular traffic flows; Privacy-preserving protocol; Roadside units; Bloom filters; Traffic flow estimation.