Esta investigación presentó un método preciso y eficiente de estimación de longitud de contorno desarrollado para curvas digitales de ADN adquiridas a partir de imágenes de Microscopía de Fuerza Atómica (AFM). Este método de automatización está calibrado contra diferentes resoluciones de AFM e ideal para ser extendido a todos los diferentes tipos de muestras de biopolímeros, abarcando todas las diferentes rigideces de muestra. La metodología considera la relación geométrica local de la curva digital, ya que estos segmentos de forma digital y las conexiones de píxeles representan la morfología real de la muestra de biopolímero mientras se está capturando desde el escaneo de AFM. Para incorporar la verdadera relación geométrica local que está incrustada en la forma continua de la muestra original, es necesario encontrar este contraparte geométrico en la imagen digitalizada. Este contraparte se realiza tomando la estructura esquelética del contorno de la muestra y utilizando estas relaciones de conexión de píxeles digitalizados para encontrar su representación de forma local. En esta investigación
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