Resumen

En este documento, consideramos un modelo de estimación de regresión no paramétrica general con la característica de tener ruido multiplicativo. Proponemos un estimador lineal y un estimador no lineal mediante el método de wavelet. Se demuestran las tasas de convergencia de esos estimadores de regresión bajo error puntual sobre espacios de Besov. Resulta que las tasas de convergencia obtenidas son consistentes con la tasa de convergencia óptima de la estimación funcional no paramétrica puntual.

• Materias:Espacios métricos Teoría descompuesta Ecuaciones integrales no lineales Ecuación integral Análisis de simetría
• Subjects:Metric spaces Decomposed theory Nonlinear integral equations Integral equation Symmetry analysis
• Palabras claves:Regresión no paramétrica general; Ruido multiplicativo; Estimador lineal; Estimador no lineal; Método de wavelet; Tasas de convergencia
• Keywords:General nonparametric regression; Multiplicative noise; Linear estimator; Nonlinear estimator; Wavelet method; Convergence rates