Resumen

En comparación con los arrays uniformes, un array disperso generalizado (GSA) puede obtener una mayor apertura del array debido a su mayor espaciado entre elementos, lo que mejora la precisión de la estimación del DOA. En la actualidad, la mayoría de los algoritmos de estimación de DOA sólo son adecuados para los arrays uniformes, mientras que unos pocos algoritmos de estimación de DOA que pueden aplicarse al GSA son insatisfactorios en términos de velocidad de cálculo y precisión. Para compensar esta deficiencia, en este trabajo se propone un algoritmo de estimación DOA mejorado que puede aplicarse al GSA. En primer lugar, se establece el modelo de señal recibida de la GSA. A continuación, se deriva un método rápido de estimación DOA combinando el algoritmo de subespacio de ruido ponderado (WNSF) con el concepto de "dominio de transformación" (TD). El análisis teórico y los resultados de la simulación muestran que, en comparación con el algoritmo tradicional de clasificación de señales múltiples (MUSIC) y el algoritmo tradicional WNSF, el algoritmo propuesto tiene mayor precisión y menor complejidad computacional.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:algoritmo de estimación de doa, array uniforme, gsa, modelo de señal recibida, algoritmo de subespacio de ruido, clasificación de señales múltiples, métodos de estimación de doa, precisión de doa, mayor espaciado de elementos, estimación de doa mejorada
• Keywords:doa estimation algorithm, uniform array, gsa, received signal model, noise subspace algorithm, multiple signal classification, doa estimation methods, accuracy of doa, larger elements spacing, improved doa estimation