Resumen

Este trabajo se centra en el problema de identificación de sistemas no lineales Hammerstein con muestreo no uniforme. Utilizando el principio de separación de términos clave, presentamos un modelo de identificación discreto con datos de entrada y salida de muestreo no uniforme basado en el periodo marco. Para estimar los parámetros del modelo presentado, se deriva un algoritmo recursivo de mínimos cuadrados basado en el modelo auxiliar sustituyendo las variables no medibles en el vector de información por sus correspondientes estimaciones recursivas. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia del algoritmo propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo de identificación discreto, entrada de muestreo no uniforme, principio de separación de términos, modelo auxiliar, período de trama, problema de identificación, vector de información, sistemas no lineales, muestreo no uniforme, datos de salida
• Keywords:discrete identification model, nonuniform sampling input, term separation principle, auxiliary model, frame period, identification problem, information vector, nonlinear systems, nonuniform sampling, output data